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betbet的知识

发布时间:2019-08-22 13:55:38

bet的主要目的是为了将一些重要指标采样记录下来,一旦这些指标发生较大变化,可以配合报警系统将问题反馈到负责人那。bet的点可以很细致,也可以只选主要的指标。

日志bet

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必威逻辑型的bet主要体现在日志上,做足了日志记录的功夫之后,如何将日志应用起来是个问题。通过bet异常日志文件的变动,将新增的异常按异常体育和数量反映出来。某些异常与具体的某个子系统相关,bet出现的某个异常多半能反映出子系统的状态。


除了异常日志的bet外,对于访问日志的bet也能体现出实际的必威QPS值。观察QPS的表现能够检查必威在时间上的分布。


此外,从访问日志中也能实现PV和UV的bet。同QPS值一样,通过对PV/UV的bet,可以很好地知道应用的使用者们的习惯、预知访问高峰等。


响应时间

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响应时间也是一个需要bet的点。一旦系统的某个子系统出现异常或者必威瓶颈,将会导致系统的响应时间变长。响应时间可以在Nginx一类的反向代理上bet,也可以通过应用自行产生的访问日志来bet。健康的系统响应时间应该是波动较小的、持续均衡的。

进程bet

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bet日志和响应时间都能较好地bet到系统的状态,但是它们的前提是系统是运行状态的,所以bet进程是比前两者更为紧要的任务。bet进程一般是检查操作系统中运行的应用进程数,比如对于采用多进程架构的Web应用,就需要检查工作进程的数量,如果低于预估值,就应当发出报警声。


磁盘bet

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磁盘bet主要是bet磁盘的用量。由于日志频繁写的缘故,磁盘空间渐渐被用光。一旦磁盘不够用,将会引发系统的各种问题。给磁盘的使用量设置一个上限,一旦磁盘用量超过警戒值,bet的管理者就应该整理日志或清理磁盘了。


内存bet

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对于Node而言,一旦出现内存泄漏,不是那么容易排查的。betbet的内存使用状况,可以检查应用中是否存在内存泄漏的状况。如果内存只升不降,那么铁定存在内存泄漏问题。健康的内存使用应当是有升有降,在访问量大的时候上升,在访问量回落的时候,占用量也随之回落。


如果进程中存在内存泄漏,又一时没有排查解决,有一种方案可以解决这种状况。这种方案应用于多进程架构的服务集群,让每个工作进程指定服务多少次请求,达到请求数之后进程就不再服务新的连接,主进程启动新的工作进程来服务客户,旧的进程等所有连接断开后就退出。这样即使存在内存泄漏的风险,也能有效地规避内存泄漏带来的影响。但这属于规避问题,只解决了问题的表象,不推荐使用。


总而言之,bet内存并长时间观察是防止系统出现异常的好方法。如果突然出现内存异常,也能够追踪到是近期的哪些代码改动导致的问题。


CPU占用bet

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bet的CPU占用bet也是必不可少的项,CPU的使用分为用户态、内核态、IOWait等。如果用户态CPU使用率较高,说明bet上的应用需要大量的CPU开销;如果内核态CPU使用率较高,说明bet花费大量时间进行进程调度或者系统调用;IOWait使用率则反应的是CPU等待磁盘I/O操作。


CPU的使用率中,用户态小于70%、内核态小于35%且整体小于70%时,处于健康状态。betCPU占用情况,可以帮助分析应用程序在实际必威中的状况。合理设置bet阈值能够很好地预警。


CPU loadbet

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CPU load又称CPU平均负载,它用来描述操作系统当前的繁忙程度,可以简单地理解为CPU在单位时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。它有3个指标,即1分钟的平均负载、5分钟的平均负载、15分钟的平均负载。CPU load过高说明进程数量过多,这在Node中可能体现在用子进程模块反复启动新的进程。bet该值可以防止意外产生。


I/O负载

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I/O负载指的主要是磁盘I/O。反应的是磁盘上的读写情况,对于Node编写的应用,主要是面向网络服务,是故不太可能出现I/O负载过高的情况,大多数的I/O压力自于数据库。不管Node进程是否与数据库或其他I/O密集的应用共处相同的bet,我们都应bet该值以防万一。


网络bet

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虽然网络流量bet的优先级没有上述项目那么高,但还是需要对流量进行bet并设置上限值。即便应用突然受到用户的青睐,流量暴涨时也能通过数值感知到网站的宣传是否有效。一旦流量超过警戒值,开发者就应当找出流量增长的原因。对于正常增长,应当评估是否该增加硬件设备来为更多用户提供服务。网络流量bet的两个主要指标是流入流量和流出流量。


应用状态监

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除了这些硬性需要检测的指标外,应用还应当提供一种机制来反馈其自身的状态信息,外部bet将会持续性地调用应用的反馈接口来检查它的健康状态。


最简单的状态反馈就是给bet响应一个时间戳,bet方检查时间戳是否正常即可。


健壮一些的状态响应则是将应用的依赖项的状态打印出来,如数据库连接是否正常、缓存是否正常等。



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